Les 5 grandes tendances de la gestion des données en 2019

Cela fait maintenant plusieurs années que la gestion de données et le big data font le buzz.

Du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et du multicloud, à l’essor de la personnalisation, en passant par les opportunités que représente le monde connecté, les données sous toutes leurs formes restent une priorité pour de nombreuses entreprises.

Ce nouvel article de blog reprend les 5 tendances qui ont dominé 2019, ainsi que ce qui vous attend dans les années à venir.

 

Tendance no1 : la vie dans un monde connecté

Il n’est pas difficile d’imaginer un monde où chaque véhicule, appareil ménager, téléviseur, interrupteur, liste de courses ou même vêtement serait connecté à Internet ; et par conséquent, connecté aux lieux où nous travaillons, nous reposons et nous divertissons.

On estime qu’une personne utilise actuellement en moyenne trois appareils connectés par jour. La technologie portable a déjà infiltré notre vie quotidienne via l’Internet des objets (IoT), sans même que nous remarquions que nos propres big data personnelles sont utilisées par quelqu’un, quelque part.

Dans le secteur automobile, l’IoT a un impact important aussi bien sur le développement et le design des véhicules que sur le fonctionnement des flottes commerciales. Par exemple, les véhicules des fabricants disposant d’une connectivité intégrée sortent à présent des lignes de production pré-équipés pour utiliser WEBFLEET et NEXTFLEET. Dans le cadre de la gestion de flotte, les entreprises utilisant ces véhicules peuvent ensuite accéder aux solutions Webfleet, pour augmenter l’efficacité, la productivité et la sécurité de leur activité.

Avec les récents progrès de la connectivité, les entreprises bénéficient de l’intégration des données véhicules disponibles dans les plateformes télématiques, à différents systèmes logiciels et appareils mobiles. Cela a généré un accroissement spectaculaire de l’adoption de processus automatisés au sein des entreprises.

Non seulement la voiture connectée du futur se conduira seule, mais elle diagnostiquera aussi ses besoins d’entretien, transmettra des informations concernant ses défaillances et commandera des pièces de rechange, sans même qu’on ait à le faire en ligne ou par téléphone.

Les spécialistes du véhicule connecté Webfleet sont déjà en mesure d’harmoniser les données des véhicules pour les flottes composées de plusieurs constructeurs, grâce à des solutions complémentaires ou aux API des fabricants d’équipement d’origine.

L’avenir de la connectivité automobile ? Il ne devrait pas s’écouler longtemps avant que les voitures vous proposent instinctivement des trajets sans encombre grâce à la reconnaissance vocale, tout en diagnostiquant votre santé par le biais de capteurs intégrés dans les sièges, tout en envoyant les résultats à votre médecin traitant. Quand vous rentrerez chez vous, la lumière sera allumée, le chauffage réglé à la température parfaite et le réfrigérateur plein… sans que vous n’ayez bougé le petit doigt.

 

Tendance no2 : la personnalisation

Il est prouvé que la personnalisation renforce la fidélité des clients et génère plus de ventes. Les organisations qui n’utilisent pas déjà les analyses de données passeront rapidement aux plateformes qui leur permettent de recevoir et de proposer des communications et des expériences extrêmement personnalisées, avec plus de rapidité et de fiabilité.

Les plateformes qui fournissent des résultats et des rapports précis et en temps réel, avec une vision à 360° des clients, deviendront la norme dans la planification, la prévision et l’efficacité opérationnelle.

Les études montrent que 80 %1 des consommateurs sont plus susceptibles de faire affaire avec des entreprises qui offrent une expérience personnalisée, mais cela n’est possible qu’avec des systèmes de gestion de données qui ont des capacités d’analyse précises, sûres et flexibles. Cela tient au fait que les communications génériques et non ciblées restent souvent invisibles, inutilisées et sous-évaluées.

La technologie qui adopte les données géospatiales, comme les adresses, les plans, les itinéraires, les tweets géolocalisés, les emplacements de magasins ou même les rapports météo, fait partie intégrante du dialogue personnalisé.

Par exemple, une société de logistique peut utiliser les données géospatiales pour organiser la chaîne logistique et partager des informations concernant le statut de ses flottes, ou un détaillant peut prévoir les résultats des ventes et les besoins en réapprovisionnement par secteur selon les prévisions météo.

Nous pouvons nous attendre à ce que les données géospatiales s’affinent de plus en plus : nous avons déjà vu cette tendance évoluer, par exemple avec la convergence des données intelligentes dans l’espace télématique des véhicules.

Dans un contexte plus large d’intelligence commerciale, la personnalisation et les données géospatiales permettent à coup sûr d’améliorer la prise de décision pour la direction, en générant de nouvelles opportunités de revenus et une vision plus précise de l’avenir de l’entreprise.

 

Tendance no3 : la sécurité dans le cloud

Les données sont l’un des atouts les plus précieux d’une entreprise. Elles facilitent une analyse plus poussée, de meilleures relations avec les clients et une prise de décision plus intelligente. Mais les effractions et vols de données sont maintenant aussi répandus que coûteux. Les entreprises doivent gérer intelligemment la masse de données provenant de différentes sources en toute sécurité.

Les solutions fondées sur une architecture hybride et multicloud font notamment partie des plus populaires.

Le cloud hybride améliore le stockage, la sécurité et l’accessibilité. Alors que le travail mobile se répand, l’accès 24 h/24, 7 j/7 aux applications professionnelles essentielles est une nécessité.

La flexibilité et les économies de coût sont d’autres facteurs de motivation pour adopter une approche cloud hybride. Plutôt que d’avoir à investir dans des infrastructures coûteuses pour supporter les pics de trafic du système, les entreprises peuvent utiliser les systèmes de cloud publics pendant les périodes chargées, un peu comme un téléphone avec forfait prépayé. Pendant les phases de développement et de test, le cloud hybride offre aussi une option d’hébergement intéressante, pour éviter tout délai coûteux et perturbant.

L’arrivée des premiers réseaux 5G créera de nouvelles opportunités pour que les utilisateurs du multicloud puissent recueillir, gérer, stocker, analyser, affiner et générer des rapports intégrés, en s’appuyant sur une quantité de données inédite.

 

Tendance no4 : la gestion des données de référence et le « moi »

Opérations, TI, marketing, ventes, finances, service client : les données sont essentielles pour l’efficacité de chaque service. Pour les gestionnaires de données, le défi consiste à apporter à chaque division commerciale une source unique et enrichie d’informations utiles.

En ce qui concerne les flottes, les solutions avancées de gestion de flotte deviennent de plus en plus intuitives et personnalisables, avec des rapports et des tableaux de bord fournissant des informations pertinentes et extrêmement personnalisées aux utilisateurs, des services de gestion de flotte aux RH, ventes et finances.

Dans d’autres domaines, de nombreuses entreprises cherchent à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM, master data management) pour fluidifier la complexité croissante et la répartition des données.

Les technologies conversationnelles, comme les assistants vocaux fondés sur l’intelligence artificielle, les robots de conversation, ou les assistants personnels intelligents, sont de plus en plus utilisées et sont au cœur du développement de la MDM, pour améliorer continuellement l’expérience client.

Les capacités conversationnelles intelligentes de la MDM joueront un rôle crucial croissant pour la précision et la disponibilité des informations, en fournissant des données immédiates, ainsi qu’une vision globale des clients et de leurs habitudes de vie. Cependant, la MDM doit s’aligner avec la nécessité pour les clients de contrôler la manière dont leurs données sont utilisées.

L’utilisation croissante de solutions MDM multidomaines peut aider les entreprises à découvrir de nouvelles opportunités de produits ou de services, en les faisant correspondre à des prospects extrêmement ciblés, ce qui réduit considérablement les délais et les coûts de mise sur le marché.

Ces informations utiles, fournies par une gigantesque quantité de données, sont au cœur de la croissance et de la transformation des entreprises. Ces dernières doivent simplement être conscientes que davantage de données ne signifie pas forcément de meilleures données.

 

Tendance no5 : l’analyse prédictive de données

Vous vous souvenez, dans les années 90, quand vous disiez que vous n’aviez pas besoin de téléphone portable ? S’il y a bien une chose que la combinaison irrésistible des données et des technologies nous apprend, c’est qu’il ne faut jamais dire jamais.

Les analyses de données changeront radicalement la manière dont nous vivrons et dont nous ferons des affaires à l’avenir.

Les entreprises qui adoptent une culture centrée sur les données doivent aussi étayer leur démarche avec des capacités d’analyse des données, pour se tenir au courant de ce qui est connu, et même de ce qui est encore inconnu.

Cela générera des changements exponentiels dans les choix de carrière : certains métiers pourraient même totalement disparaître. Une étude de l’Université d’Oxford montre qu’environ 47 % des emplois tels que nous les connaissons sont menacés. Par exemple, le métier de comptable a 94 % de chances d’être informatisé d’ici 20 ans.

La loi de Moore prévoit que la puissance informatique devrait doubler tous les deux ans. Cela signifie que dans trente ans, tous nos appareils et plateformes de données seront 32 768 fois plus puissants, et que ce qui est impossible aujourd’hui sera alors possible

 

FIN

1Epsilon Research, 2018

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