La gestión de datos y el big data han sido expresiones de moda en el mundo de los negocios durante varios años.
Desde el GDPR y la multi-nube hasta la personalización y las oportunidades que ofrece el mundo conectado, los datos en todas sus formas siguen siendo una prioridad para muchas empresas.
Esta última entrada del blog analiza las cinco principales tendencias de datos que han dominado en 2019, además de lo que nos espera para los próximos años.
Primera tendencia: viviendo en un mundo conectado
No es difícil imaginar un mundo en el que todos los vehículos, electrodomésticos, sistemas de entretenimiento, interruptores de luz, listas de la compra e incluso artículos de ropa estén conectados a Internet. Y por lo tanto, conectados a los lugares donde trabajamos, descansamos y jugamos.
Se estima que una persona usa tres dispositivos inteligentes diariamente. La tecnología portátil ya se ha infiltrado en la vida cotidiana a través de Internet de las cosas (IoT), sin que nos hayamos dado cuenta de que nuestros propios datos personales están siendo controlados por alguien en algún lugar.
En el sector de la automoción, IoT está teniendo un gran impacto tanto en el desarrollo y diseño de vehículos como en el funcionamiento de las flotas de empresas. Los vehículos de varios fabricantes, por ejemplo, ya salen de la línea de producción con WEBFLEET y NEXTFLEET integrados. Desde el punto de vista de la gestión de flotas, los propietarios de estos vehículos pueden acceder a las aplicaciones de Webfleet, lo que contribuye a aumentar la eficiencia, la productividad y la seguridad de sus operaciones.
En los últimos tiempos, la evolución de la conectividad ha permitido a las empresas beneficiarse de la integración de los datos relacionados con los vehículos procedentes de plataformas telemáticas abiertas con una gran variedad de sistemas de software y hardware móvil diferentes. Esto ha llevado a un cambio sísmico hacia procesos automatizados de extremo a extremo.
No sólo el coche conectado del futuro será autónomo, sino que también se autodiagnosticará sus propias necesidades de mantenimiento, transmitiendo datos sobre fallos y pidiendo piezas sin que tengamos que conectarnos a Internet o «coger» un teléfono.
Ya estamos viendo cómo los técnicos especializados de Webfleet pueden armonizar los datos de los vehículos para los usuarios de varios fabricantes utilizando soluciones posventa o API de fabricantes de equipos originales.
¿El futuro de la conectividad en el automóvil? Bueno, puede que no pase mucho tiempo antes de que los coches ofrezcan instintivamente un viaje sin problemas a través del reconocimiento de voz, mientras diagnostican enfermedades a través de sensores incrustados en los asientos y comparten los hallazgos con el médico de cabecera. Y cuando el conductor llegue a casa, las luces estarán encendidas, la calefacción a una temperatura perfecta y la nevera llena, sin tener que mover un dedo.
Segunda tendencia: más personalización
Se ha comprobado que la personalización aumenta la lealtad de los clientes e impulsa las ventas. Las organizaciones con visión de futuro que aún no usan el análisis de datos pasarán rápidamente a plataformas que les permitan recibir y entregar comunicaciones y experiencias altamente personalizadas con mayor rapidez y fiabilidad.
Los informes de mercado han revelado que el 80 por ciento1 de los consumidores tiene más probabilidades de hacer negocios con empresas que ofrecen experiencias personalizadas, pero esto sólo es posible con sistemas de gestión de datos que tengan capacidades analíticas precisas, seguras y flexibles. Es lógico que las comunicaciones no dirigidas y genéricas a menudo pasen desapercibidas, no se utilicen y se infravaloren.
El diálogo de tú a tú es parte integral de la tecnología que incluye datos geoespaciales como direcciones, rutas de mapas, tweets geoetiquetados, ubicaciones de tiendas o incluso informes meteorológicos.
Por ejemplo, una empresa de logística puede utilizar datos geoespaciales para organizar su cadena de suministro y compartir actualizaciones relativas al estado de sus flotas o un minorista puede predecir los resultados de las ventas geográficas y las necesidades de reposición basándose en las previsiones meteorológicas.
Podemos esperar que los datos geoespaciales sean cada vez más refinados; hemos visto esta tendencia, por ejemplo, con la convergencia de datos inteligentes en el espacio de la telemática de los vehículos.
En un contexto más amplio de inteligencia de negocio, la personalización y los datos geoespaciales seguramente proporcionarán una mejor toma de decisiones en todos los ámbitos, generando nuevas oportunidades de ingresos y una visión más precisa del futuro de la empresa.
La próxima semana continuaremos hablando del resto de tendencias de datos que hemos atisbado este año y que serán clave para los próximos.
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1Epsilon Research, 2018